Pomiń powtarzalną infrastrukturę
Generuj modele, DTO, warstwę dostępu do danych, walidację, endpointy CRUD, formularze i migracje na podstawie wspólnego modelu aplikacji — a swój czas przeznacz na logikę biznesową i jakość produktu.
GOAT pomaga budować aplikacje internetowe bez zaczynania od zera. Zajmuje się powtarzalną pracą, a Ty rozwijasz swój pomysł i zachowujesz kontrolę nad kodem.
Generuj modele, DTO, warstwę dostępu do danych, walidację, endpointy CRUD, formularze i migracje na podstawie wspólnego modelu aplikacji — a swój czas przeznacz na logikę biznesową i jakość produktu.
Jedna definicja domeny łączy bazę danych, API w Go i interfejs w Angularze, ograniczając rozbieżności i kod integracyjny pojawiające się, gdy każda warstwa rozwija się osobno.
Generowanie nie kończy się na jednorazowym szkielecie. Wprowadzaj lokalne zmiany wraz z rozwojem aplikacji, sprawdzaj je w Git i swobodnie rozszerzaj lub refaktoryzuj powstały kod źródłowy.
GOAT 0.0.1
Pobierz narzędzie wiersza poleceń GOAT, utwórz projekt i uruchom go lokalnie w Dockerze.
Potrzebujesz innego formatu lub architektury? Zobacz wszystkie pliki
Zainstaluj GOAT i Docker, a następnie uruchom goat init ./my-project --name my-project --git-repo https://github.com/your-user/my-project.git. Otrzymasz działający projekt Go i Angular z przykładowym modelem, fixture'ami, skryptami oraz dokumentacją zgodną z wersją projektu.
Otwórz wygenerowany plik .env i uzupełnij wartości lokalne. Haseł do bazy danych ani innych sekretów nie zapisuj w repozytorium. PostgreSQL i Node.js mogą działać w dostarczonych kontenerach.
W katalogu projektu uruchom goat run:script --path=herd/dev.goat, a następnie otwórz http://localhost:8080. Przy pierwszym starcie GOAT wygeneruje aplikację, przygotuje bazę danych, załaduje fixture'y oraz uruchomi backend i frontend.
goat init ./my-project --name my-project
Przewodniki od pierwszego polecenia do działającego modelu, przez architekturę projektu, aż po asystenta AI.
O generowaniu kodu, programowaniu z pomocą AI i tworzeniu oprogramowania, które da się utrzymać.
AI obniża koszt pisania kodu prawie do zera, ale nie koszt złych decyzji. Dlaczego review, architektura, testy i security znów decydują o jakości.
Vibe coding działa świetnie, dopóki projekt nie zaczyna rosnąć. Zobacz, jak łączyć mocne modele AI, tańsze modele, kontrakty i generatory kodu w skalowalny workflow.
Co lepsze: AI czy deterministyczny generator kodu? Zobacz, jak GOAT CLI wykorzystuje jeden model, by utrzymać spójność bazy, API i frontendu.
Załóż darmowe konto, aby otworzyć panel GOAT i odebrać bezpłatną licencję na rok.